Создана нейросеть, предсказывающая течение болезни

Ученые из Массачусетского технологического института создали предсказывающую течение болезни нейросеть. Новая технология лечения под названием G-Net была создана совместно со специалистами IBM, сообщается на сайтеMIT News.

В основу лег метод причинно-следственного вывода. Он оценивает эффект динамического воздействия в присутствии измеренных смешанных переменных. Именно они могут влиять как на лечение, так и на его итоги.

Ученые объяснили, что G-Net использует рекуррентные нейронные сети. Это позволяет им лучше моделировать временные последовательности со сложной и нелинейной динамикой.

Во время оценки способности прогнозировать и обучать G-Net, команда ученых сделала два набора данных, которые основаны на ложных фактах. Каждый из них содержал примерно одну тысячу известных траекторий протекания лечения пациентов. На определенном шаге медики меняли способ лечения, заставляя нейросеть выстраивать около сотни новых прогнозных траекторий.

Конечная цель экспертов – разработать метод машинного обучения, который позволил бы врачам исследовать различные сценарии и варианты лечения.